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三国杀吕蒙:【有問必答十】搜索排序及數據運營問答

來源:久點電商作者:久點電商網址:三国杀汪苏泷酷我

三国杀汪苏泷酷我 www.keyhy.icu 作者:久點電商

京東pop單品頁轉化率一般在0.89%-6.33%

所以對于不想成交消費者,單品頁的關聯營銷,很多商家在做,爭取不流失當前客戶,提高UV在店鋪內的消化能力。

2015年12月10日晚看到京東單品頁的某些位置有變化,我的群、公眾號里也有很多人在問這個問題,所以跟大家分享近日研究的單品頁關聯營銷位的當前規則和變化情況。【展示結果】

單品頁默認首屏底部露出一半的關聯營銷位置,“最佳組合”雖然一天之內不同時間刷新后的商品不同,但周期下觀察沒有太大的變化。

【搜索規則】

首先研究其落地的互聯網產品邏輯和其背后的技術原理,近日為了研究,瀏覽過幾個類目的“最佳組合”情況如下:

1、服裝家居、日用品等商品,側重關聯跟當前商品相近的商品;

2、而3C數碼、家電、手機等類目則側重關聯跟當前商品有配件關系的商品。

我對京東此處展示頁的“文本”表達的方式是有異議的,其中已經有了“推薦配件”位,在最佳組合中又出現配件類商品。數據結果和本文展示的沖突。。。說遠了。   百度研究了下京東的推薦技術,其中有段文字是通過“共現矩陣”的辦法,京東推薦系統可以度量商品到商品的、用戶到用戶的商品、商品到商品的相似指數。比如用戶對某個商品的分值比較高,瀏覽的分值比較高,購買的分值更高。通過這些辦法,可以找到比較貼近其需求和愛好的產品推薦給消費者,在這些基礎算法之外,京東還會應用高級算法提升推薦的效果。繼續研究發現里面的“共現矩陣”這個名詞是協同過濾的實現方式的意思,而協同過濾常見的算法有:

1.基于用戶的協同過濾

基于UserCF的基本思想:基于用戶對物品的偏好,找到相鄰鄰居用戶,然后將鄰居用戶喜歡的推薦給當前用戶

2.基于商品的協同過濾

通過用戶對不同item的評分來評測item之間的相似性,基于item之間的相似性做出推薦

說白了就是,最佳組合就是平臺系統發現某些A商品和B\C\D\E\F商品總是一起被用戶買、一起被關注、一起被瀏覽,間接說明很多人找A的同時愿意一起把B或C或D或E或F一起買了,而且通過多品類、多sku、多店鋪周期測試結果表明:平臺使用的是一起購買、一起關注的數據,沒用一起瀏覽。

分別解釋:

一起購買:京東用戶在一段時間內,買了A后又買了B,下單不分先后;

一起關注:京東用戶在一段時間內,關注了A后又關注了B,關注不分先后;

一起瀏覽:京東用戶在一次訪問內,點擊了A后又點擊了B,點擊不分先后。

綜上,京東“最佳組合”的規則是:

1)數據規則:以當前商品A為基礎,頻繁現”A+B”、“A+C”、“A+D”的訂單組合或關注組合,則B、C、D形成一個集合

2)關聯規則:當前商品A的“最佳組合“,會關聯以上集合,即B、C、D。

通過“最佳組合”位,我們可以發現兩個問題:

一、商家對店鋪的運營水平,以“沙發”為例:

1)不好的級別:自己商品的單品頁,出現別人家商品,說明你讓很多消費者不能單店鋪完成本次購物需求。如“布雷爾”品牌的沙發,出現另一個品牌“禾辰”的茶幾。2)次好的級別:都是自己的商品,出現的組合商品不是最想推廣的商品,或者有重復性浪費一個吸引消費者的位置。如“麗美詩”的沙發,出現三款麗美詩的茶幾,其中第1和第2款圖片看起來是重復的,產品組合及視覺上都有影響。3)好的級別,即實現商家最佳推廣的關聯商品。雙12已經來了。二、各位商家們,可能連你們自己也不知道的:

1)你們可能在用一個vpn工作室哦。。。

2)你們的UV數據行為下有共性呢。。。

以上非常容易引起系統的過濾呢。誰看懂這段誰看哈,不多說。

另外,單品頁左側以前有“熱門銷售”和“熱門關注”,改成了“店鋪熱銷”和“店鋪人氣”,周期測評及改動后測評結果,平臺仍然只是改動了文案。沒有數據規則上的調整。

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